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L’avenir de l’industrie automobile, ce sont les données. Ce qui signifie que Tesla a déjà gagné.

L’avenir de l’industrie automobile, ce sont les données. Ce qui signifie que Tesla a déjà gagné.

L’avenir de l’industrie automobile, ce sont les données. Ce qui signifie que Tesla a déjà gagné.

Le secteur automobile était autrefois axé sur la cylindrée du moteur, le style, les accessoires et les performances. Mais la société d’Elon Musk a changé le paradigme ainsi que la centrale électrique.

Au cours des dernières décennies, le marketing dans l’industrie automobile américaine a principalement porté sur le style, la vitesse et les performances distinctifs et, dans une moindre mesure, sur la sécurité. De temps en temps, un fabricant donné diffusera des publicités mettant l’accent sur un facteur de différenciation ou un autre et tentera ainsi de se démarquer temporairement du peloton. Cette approche a rarement été couronnée de succès en grande partie parce que les distinctions revendiquées – même si les acheteurs potentiels comprenaient et appréciaient un moteur à double arbre à cames en tête et autres – étaient principalement de la fumée et des miroirs. Comme nous l’avons dit au début, la seule différence entre un vendeur de voitures et un vendeur d’ordinateurs était que le vendeur de voitures savait qu’il mentait. De plus, la pure surabondance d’annonces automobiles a rendu tout gris.

Et au cours des 10 dernières années, les voitures sont passées du statut de symbole de statut, de consommation ostentatoire et de fierté patriotique («Voyez les États-Unis dans votre Chevrolet») à des sources de pollution coûteuses et crachant du carbone. Les milléniaux ne se précipitent même pas pour obtenir leur permis de conduire. Ils considèrent une voiture comme un fardeau coûteux de carburant, de financement et d’assurance qui passe plus de 90% de sa durée de vie utile en stationnement et en dépréciation. Tout comme le câble, qui de nos jours est un achat rancunier, tout ce qui concerne la possession d’une voiture est un frein ou pire. Nous sommes sur la bonne voie pour considérer nos véhicules principalement comme des nuisances et des outils accessoires pour le transport occasionnel – qui pourraient être loués, loués à l’heure ou au kilomètre, partagés, convoqués à la demande ou entièrement supprimés. Tout lien émotionnel est en grande partie disparu depuis longtemps. Il y a une raison simple pour laquelle personne n’a jamais lavé une voiture de location – nous ne nous en soucions tout simplement pas.

Et puis il y a Tesla. Livrant la première voiture à Elon en 2008, il y a 12 ans, la Tesla Roadster à 109 000 $ était la bombe. Propre et californien cool – il a apporté du sexy à une industrie désespérément résistante et ayant besoin de nouvelles pensées et de sang neuf. Mais plus important encore, cela a élevé la perception du public de ce que pouvait être une voiture électrique exactement de la même manière qu’Apple a changé la donne avec les ordinateurs. Apple a transformé par magie des ordinateurs personnels (et plus tard de la musique portable, des téléphones portables et des montres numériques) en objets de désir. Steve Jobs a redessiné le matériel boxy, gris, vendu dans les magasins de loisirs en des offres de merveille d’un blanc pur vendues dans des temples de vente au détail élégants et magnifiques. Il a réduit IBM au GM des ordinateurs personnels.

Tesla a été construit sur la même architecture conceptuelle. Tesla a rendu passionnant et ambitieux le fait de penser à nouveau à la possession d’une voiture même si vous ne pouviez pas vous le permettre à distance. Fait intéressant, et tout comme les premiers Camaros et Mustangs, les voitures elles-mêmes étaient étonnamment bon marché et modestement aménagées à l’intérieur, mais personne ne s’en souciait vraiment. Ils représentaient un changement innovant et radical, un triomphe de la technologie et l’idée d’un nouveau type de luxe (et d’exclusivité) que leurs propriétaires pourraient partager. Detroit, en attendant, est le «même vieux, le même vieux» survivant sur les camionnettes et les SUV qui meurent et s’enfoncent tout simplement plus profondément dans un trou sombre chaque jour. Essayer de rattraper le passé est une tâche insensée.

Tous les grands constructeurs vont bientôt déployer des voitures électriques luxueuses, solides, joliment stylisées, rapides et chères. Mais les tripes vraiment importantes des voitures, l’IA de base et les fonctionnalités autonomes seront les nouvelles d’hier. Pensez à une voiturette de golf décorée attachée à un téléphone Android de deux ans. La course et le jeu sont déjà passés de l’acier et des capteurs à l’intelligence, et l’intelligence dépend entièrement de la taille du pool de données dont vos algorithmes d’apprentissage automatique peuvent puiser afin qu’ils puissent continuer à devenir plus intelligents et plus intelligents. Détroit reniflera et remuera les cendres du vieux feu de camp de Tesla alors que l’armée d’Elon est déjà au-dessus de la colline suivante. En course, vous apprenez très tôt que les autres gars ne vous attendent jamais. La course à la construction de la voiture la plus intelligente entre peut-être déjà dans sa phase finale. Le bien s’améliore, le mal empire.

Tout est question d’échelle et de chiffres et, à la fin de 2019, près de 900000 Teslas ont été vendus, et ces véhicules alimentent chaque jour des tonnes de données d’expérience, de comportements des conducteurs, de rapports de performance, etc. dans les systèmes intelligents de Palo. Alto. C’est un volant d’apprentissage automatique qui ne cesse d’accélérer. Personne à Detroit n’a même une infime fraction de ce nombre de voitures sur la route. GM dépense peut-être quelques milliards de dollars pour construire une nouvelle usine de VE, mais il faudra des années pour que les chiffres de production et de vente atteignent n’importe quel niveau matériel. Le volume de nouveaux véhicules que l’un des grands joueurs utilisera au cours des prochaines années n’est qu’une goutte de plus dans le seau pendant que Tesla construit un immense mur de données et un fossé insurmontable. Il n’y a pas de raccourci dans le processus et il n’y a pas d’algorithme de compression pour l’expérience routière et les données réelles.

En fait, ce ne serait pas vraiment une surprise de voir Tesla développer un tout nouveau flux de revenus consistant à vendre ses données à e Les retardataires à Detroit, tout comme les premières sociétés de cartographie ont essayé de le faire avant que Google ne mange leur déjeuner. Les données ne meurent jamais.